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第166章（第1页）
季知行破解了ns方程，他预计，在接下来很长一段时间，广陵大学都会收到来自媒体的采访轰炸。他作为办公室主任当然不能放过这个宣传学校的好机会，采访素材现在就得积累起来。
事实上，嗅觉极其灵敏的媒体们已经抢时间先发了一波通稿了。
《最牛数学天才，一个月发8篇sci论文》
《7篇sci论文齐发，盘点七家期刊的地狱级难度》
《本科生为何能荣登八大顶刊，绝大多数人都不知道的秘密》
《s论文哪家强？这所985高校让人意外》
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对于文科出身的笔杆子们来说，要理解ns方程是个什么东西并不是一件容易的事，但这并不妨碍他们绕过这个烧脑要素，将侧重点放在论文的数量与期刊的份量上。
在众多媒体的推波助澜下，相关词条很快就窜上热搜。
“这是什么洋葱新闻吗？发一篇sci论文多难啊，就是华科院的牛人也不敢说一口气发八篇啊。”
“到底是七篇还是八篇还是九篇，无良媒体们能不能先统一一下口径？”
“文科和理科有壁，记者们还以为理工类发sci论文跟发新闻一样呢吧。”
“首发好像是湃澎，大家还不知道这家媒体的尿性吗？没有任何新闻道德只追流量的。”
“季知行我还记得，半年发了一篇《science》论文，这回是媒体们旧瓶装新酒乱用素材！”
“等反转，让新闻飞一会儿。”
“反转个头，翻个墙有那么难吗？几大期刊都在官网发了消息。截图都发在我首页了，自己去看。”
“央媒刚刚也发新闻了，消息应该无误！真有这样的牛人啊！”
比起为了追热点而对新闻要素囫囵吞枣的新媒体们，央媒在谨慎研究了ns方程的内涵与意义后才落后一步发了新闻。
虽然没有抢到第一波热度，但更齐全的新闻要素与权威性仍然迅速引来广大网友的点击与讨论。
“看不懂但是大受震撼，季知行大三我也大三，人跟人之间的差距怎么这么大！”
“所以季知行是半年前先发了一篇sci，最近又一口气发了8篇？他家论文是地里种出来的吗？”
“他发的论文是干什么用的？怎么好像很轰动的样子。”
“简单来说，解决了计算亚音速区和音速区边界的构造量，还有流动稳定性、随机矩阵以及波动方程中的一些经典问题。”
“ns方程有解，那就表示三维uette流的转捩阈值猜测、oseen涡算子的拟谱界猜测、管道poiseuille流在大reynolds数情形的线性稳定性等一系列问题都可以轻松解决了。”
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