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旁人惊讶于叶秋竟然想要对这款游戏进行商业化推广,而邱成同则被叶秋提出的另一个思路给吸引住了。
“用3作为基数?”
邱成同皱了皱眉,眼中的惊讶之色一闪而过。
以他的数学素养,瞬间就想明白了这其中的道理。
与2相比,3虽然只增加了一个数字,但游戏的复杂度可以说瞬间增加了无数倍。
就仿佛物理学中的三体问题,如果说二体运动可以预测的话,那么三个质量相等,大小一致的球体在引力作用下,其运动轨迹根本就无法预测。
这小家伙,脑子到底怎么想到的?
邱成同也算见过数不清的数学天才了,但像叶秋这一号的,还真没见过。
“那么第二个问题呢?假如你来玩这款游戏,最高能累加到多大的数字?”
邱成同目光炯炯地看着叶秋。
叶秋沉吟片刻,说道:“有什么限制条件吗?比如借助工具之类的。”
邱成同摇头道:“没有任何限制条件!”
“没有任何条件的话,最高我能做到401912!”
“这怎么可能?”
“2048,4096,甚至8192,我都觉得叶秋有可能做到,可四十多万,这个数字太离谱了!”
叶秋话音刚落,台下质疑声四起。
“叶秋同学,请问你是怎么做到的?”
这时,一直没说话的姚其志若有所思道。
叶秋道:“我可以用强化学习算法,构建自定义强化学习环境。其中包括两种2048棋盘表示方式:二进制——使用二次幂矩阵表示棋盘中的每一块区域;非二进制——原始数字矩阵。这个模型包含两种类型的神经网络:CNN和MLP(多层感知机)。如果我们再将其与时序差分学习和最大期望搜索相结合,在10步每秒的策略下,可以轻松累加到几万的水平,在这个基础上,在依靠7个卷积层的深度卷积网络,最高能够拿到401912分!”
叶秋话音落下,整个礼堂安静地针落可闻。
几乎90%以上的人都听得一脸懵逼,仿佛是在听天书。
少数几个听懂叶秋在讲什么的人,一个个脸上也露出了震撼的表情。
姚其志脸上淡然的表情也开始变了,忍不住失声道:“叶秋同学,你已经开始研究人工智能算法了?”
要知道,现在还只是2010年。
人工智能研究的大潮,远远还没到来。
后世很多耳熟能详的人工智能算法工具包,如OpenAIGym这些,现在都还在襁褓之中。
叶秋刚刚提到的强化学习算法,CNN、MLP神经网络,时序差分学习和最大期望搜索等等,很多都只要在如微软,谷歌这些大公司以及专业的计算机实验室里才能听到。
想要接触到这些,至少也得获得博士学位才行。
而眼前这小家伙,还是高三学生吧,他到底怎么做到的?
叶秋沉吟片刻,点了点头。
姚其志道:“那你能现场演示一下吗?”
叶秋想了想,问身旁的工作人员道:“电脑里有python语言开发工具包吗?”
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