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第六章
信息循环
——发掘漏洞并完美修补的方法
有知识漏洞而不自知是学习的大忌,所以查找漏洞与弥补漏洞的方法,便是高效学习的精妙法门。信息循环的完整与高密度执行,则是处理一切知识漏洞的根基。
1做事的两种逻辑——为了效率,我们该跟知识点死磕吗?
学习策略不仅可以源于教育学、脑科学和认知心理学,也可以源于生活的其他维度。在讲述具体的学习策略之前,让我们先来研究一下做事的逻辑——如何把事情做到最好?
做事——任何事,不仅仅是学习——大致有两种逻辑。第一种逻辑认为,我们应该尽量一次性把事情做好。比如,成人在工作时应该尽量一次性把工作做到最好,如果一个职场人士交给上级一份马马虎虎、大致能用的报告,可能会被上级狠狠地批评;如果他交给客户一套凑合着能用的产品方案,客户可能会立刻弃他而去。
学生学习时也是如此。如果一名学生这次遇到难题了决定先休息会儿,以后再去慢慢研究,那么他之后多半再也不会去研究。如果你在问答网站里发现了一篇介绍学习方法的深度长文,然而你暂时没有心情看完,决定先收藏起来以后再看,那么多半就再也不会去看。对于数学、物理这种逻辑性很强的学科,如果哪一节没有当堂听懂,那么后续的课程就会产生连续性雪崩。至于家长和老师也会反复强调,上课时最好当堂听懂,讲的核心例题最好当堂明白,今日事今日毕,绝对不要找借口,绝对不要拖延。而根据我们的经验,能够做到这些要求的学生,一般成绩也都还不错。
所以生活中有很多案例证明,这种一次性把事情做好的逻辑是成立的,这也是大部分人的常识。
问题在于,这是唯一成立的做事逻辑吗?
还有第二种做事逻辑。第二种逻辑认为,我们把事情做好,需要靠多次循环。
这种逻辑的典型案例是互联网企业。进入互联网时代以来,企业竞争变得空前激烈,节奏极快。以前一个传统企业的崛起往往需要十年八年的打拼,至少也要三五年的积累,而互联网企业却常常在一两年甚至几个月内就掀起巨大的浪潮。为什么这些企业会发展得如此快速呢?
起初,新兴的互联网企业发布了一种产品,这种产品或许功能单调、样式丑陋,有诸多不完美,被传统企业巨头嗤之以鼻,认为这种产品表现得像没有经过质检一样,还没打磨好就发布出来了。作为对比,传统企业巨头每发布一种产品都要精雕细琢、再三研究,无比慎重,绝不敢让半成品出现在客户面前。
可是过不了多久,互联网企业粗糙的产品就有了改进——某个功能更加稳定了,某个漏洞修复了,或者新增了一些功能。随着这些改进不断累加,产品越来越好,用户也越来越多——这一切就发生在一两年甚至几个月内。还没等传统企业巨头们反应过来,互联网企业已经从它们的手中狠狠撕扯下来一块肉,甚至将它们驱逐出场。
随着传统企业巨头们的衰落,互联网人兴奋地宣告新逻辑的成立——最优的策略不是一次性做出完美产品,而是不断进行产品循环。他们给这个策略取了一个如今已十分响亮的名字——快速迭代。互联网“大咖”反复宣传这个策略,以至于快速迭代成了整个互联网圈内尽人皆知的常识。甚至,传统企业巨头也需要适当引入快速迭代的策略了。
看起来,新兴的做事逻辑胜利了。
实际上,快速迭代的理念并不是真正的“新”。虽然它的具体模式在互联网时代才发扬壮大,但与其类似的思维方式早在一百年前就有人提出过——并且还不敢保证是最早的一位。
20世纪20年代,质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特提出了如今被称为PDCA循环的雏形,后经完善,形成了PDCA循环。PDCA循环是指要把一件事情做到最佳时,你可以按照下列四个步骤进行,如图6–1所示:
图6–1PDCA循环
其中,第三个步骤检查是指检查执行结果如何,有没有完成目标;第四个步骤处理是指对检查的结果进行总结,包括总结成功的经验与失败的教训。对于没有解决的问题、不完美的地方,开始新一轮的循环。
可以看出,快速迭代的理念和PDCA循环是有共通之处的,都强调某种循环,这是它们的内核。而它们的区别则在于表层——互联网企业的循环迭代速度可能比PDCA循环更快;互联网企业的迭代更偏向由用户来帮公司进行检查反馈,而PDCA循环则更偏向于内部的检测部门。
现在,我们再回到做事的两种逻辑的对比中来,并提出两个新的问题:
第一,为什么一次性做好的逻辑会输?
第二,虽然现在是快速迭代的逻辑打败了一次性做好的逻辑,但这两种逻辑之间真的有不可调和的矛盾吗?两者能否结合起来?
先来看第一个问题。这个问题的答案显而易见,因为快速迭代有好几个优势。一是虽然你想要一次性做到最好,但实际上你很难将事情一次性做到最好,甚至你根本不知道什么是最好,需要通过反复循环和用户反馈才知道什么是最好。二是快速迭代循环的试错成本更低,错误能够在早期被发现,而在一次性做好的逻辑下,一旦犯了错,经常是大型致命错误。
这两个优势已经相当重要了,足够让快速迭代的理念脱颖而出,但我还要重点提出它的第三个优势——效率。
有些时候,即便你可以通过慢工出细活、极端细致的思考等方式,一次性把产品做到最好,但这并非效率最高的方式,因为这个过程会特别慢。在没有外部反馈的情况下,要想凭空想出完美方案、自行找到所有漏洞,即便是可能的(其实在大多数情况下是不可能的),那也是非常困难的,需要消耗漫长的时间。你会在很多细节上卡住,不断地犹豫,到底是这样好呢,还是那样好呢?上一步到底有没有做到完美呢?这样的犹豫和纠结会消耗大量时间。
举一个例子,你可以去玩一种叫作“大家来找碴儿”的视觉游戏——两张高度相似的图片,要求你找到少数几处不同的地方。题目说明有10处不同,而你绞尽脑汁也只找到了其中9处,即使抓狂崩溃也找不到剩下的那处。这种时候你该怎么办呢?
第一种方案是硬着头皮继续找,在无限长的时间里,你总能够找到的。实在没办法了,你就瞪大眼睛,一个一个像素地依次对比,一定能够找到。这种方案可行,但要花费的时间可想而知。
第二种方案是去找一些反馈。你把图片发给30名同学,让他们一起找。有极大概率的,其中有几个人刚好就能找到你漏掉的那处。这种方案也可行,而且很可能只需要几分钟。
记住这几个优势,尤其是最后一个,我们在后面会用到。
再来看第二个问题:两种逻辑是否绝对冲突?是否可以同时起效?很多学生会疑惑,根据第二种逻辑,难道我第一次学习的时候就不用尽力学到最好吗?
答案是它们并不完全冲突。一次性做好的逻辑,更多指的是态度、习惯的问题。很多人所谓的以后再做、以后再学,只是一个借口,实际上他们根本不会再去做、再去学,而要求他们一次性做好,更多的是要求他们的态度要端正、习惯要好,不要逃避、不要拖延。那么,你可不可以用同样积极和端正的态度去进行循环呢?当然可以,两种逻辑并不完全矛盾。
我们接下来要探讨:在商业世界里非常有效的循环理念,如何在中学生的学习中运用呢?
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